02 — IA appliquée
Une source lisible. Une proposition à examiner.
Lire un document, retrouver une information ou préparer un texte peut justifier l’usage d’un modèle. L’enjeu est de délimiter cette tâche, d’en examiner les erreurs et de rendre le résultat vérifiable par la personne responsable.
De la source à la revue
Un exemple de préparation documentaire avec un point de contrôle humain.
Source autorisée
Un passage consultable, replacé dans son document et sa version.
Proposition
Une extraction ou un brouillon, avec ses références et les éléments incertains.
Examen humain
La personne responsable confirme, corrige ou écarte la proposition.
Un élément sans source suffisante reste à vérifier. La présence d’une proposition ne vaut pas décision.
Choisir une tâche observable
Un premier cas doit pouvoir être décrit et évalué : extraire des champs, retrouver un passage ou préparer une réponse à partir de documents autorisés. Les exemples de test doivent inclure les informations manquantes, les ambiguïtés et les contradictions.
Les premières explorations peuvent utiliser des données synthétiques. L’emploi de documents réels dépend d’un périmètre de traitement et d’autorisations explicites ; retirer un nom ne suffit pas nécessairement à anonymiser une pièce.
Concevoir la revue avec le résultat
La proposition doit renvoyer aux éléments qui permettent de l’examiner. Une extraction peut montrer son passage source ; un brouillon peut distinguer les faits documentés des points à compléter. Une réponse sans source suffisante reste à vérifier.
La personne habilitée confirme, corrige ou écarte la proposition. Les actions qu’un agent pourrait exécuter doivent être délimitées par leurs permissions et leurs conditions de validation. Les décisions de conformité restent humaines.
Un périmètre à définir ensemble
- Définition du cas d’usage, des entrées autorisées et des limites
- Exemples de référence et critères d’évaluation
- Parcours de proposition, consultation des sources et correction
- Intégration des modèles ou outils retenus au périmètre
- Documentation des traitements, dépendances et modalités de revue
Les usages concernés
- Équipes qui examinent des documents ou préparent des réponses récurrentes
- Professionnels qui doivent retrouver la source d’une information
- Organisations qui souhaitent tester un usage précis avant de l’étendre
Choix techniques possibles
- TypeScript
- Schémas de validation
- Recherche documentaire
- Jeux d’évaluation versionnés
Questions fréquentes
- Le modèle doit-il apprendre sur nos documents ?
- Ce n’est pas un préalable. Une recherche dans des documents autorisés, des consignes définies et des règles métier peuvent répondre à certains besoins. Le choix dépend du cas d’usage et des résultats des évaluations.
- Où les données sont-elles traitées et conservées ?
- Ces conditions doivent être vérifiées pour chaque fournisseur et configuration avant tout usage de données réelles. Le projet précise les données autorisées, les lieux de traitement, les durées de conservation et les accès ; aucune promesse générale de non-conservation ne remplace cette vérification.
- Comment examiner une réponse incorrecte ?
- L’interface doit permettre de consulter les sources disponibles et de corriger ou d’écarter la proposition. Les erreurs observées alimentent les exemples de test. Un score de confiance éventuel ne vaut ni preuve ni validation automatique.
Qu’aimeriez-vous rendre plus simple ?
Un parcours client, un outil interne, une tâche documentaire : décrivez le contexte et le changement recherché. Ce premier échange permet de préciser le travail à engager.
Parler d’un projet